文章目录

1 概述

2 施工项目风险因素分类

2.1 风险因素分类

2.2 风险评估标准

3 基于人工神经网络的风险预测

3.1 输入输出数据预处理

3.2 网络结构及参数选取

3.3 权值的初始化

4 实际应用

5 结论

文章摘要:在对水利工程施工项目风险因素分析的基础上,对水利施工项目的风险评估进行深入的研究,采用层次分析法进行权重分配,结合人工神经网络算法进行风险识别,并进行实例应用。结果表明:结合人工神经网络对项目风险进行预测,将风险度分为质量风险和费用风险,在保证质量的前提下,实现经济最优,评价结果可为管理者提供施工风险管控措施。

文章关键词:

论文DOI:10.13719/j.cnki.1009-6825.2021.19.061

论文分类号:TP183;TV51